本技術利用偵測列印內容的錯誤，避免列印含有錯誤內容之文件，藉以節省紙張、碳粉與時間，並可以提高列印之可靠度。本技術提出一結合語言模型與網際網路知識資源之錯誤偵錯方法，憑藉著偵測列印內容之錯誤避免列印無用之文件造成電源、紙張以及時間之浪費，藉以邁向永續發展。

傳統上，語言模型如N-gram 常被應用於自然語言處理中之錯誤偵測。將網際網路視為一動態增長之知識源亦為目前知識管理相關研究之趨勢，本技術擬以資訊檢索之方法搜尋網際網路藉以偵測新詞或集外詞。在不大幅改變使用者習慣下把列印內容抽取出來，則需要從驅動程式中進行處理。

本技術擬以對數比例概似度來結合前述之語言模型與網頁搜尋結果。考慮到移植性，本技術業已以微軟公司之WDK 為基礎進行印表機驅動程式之開發，並在送到印表機列印前進行錯誤偵測，若列印內容中含有打字錯誤或其他錯誤則發出警告訊息提醒使用者，避免因列印錯誤內容導致能源、紙張以及時間之浪費。